Los datos están en constante crecimiento y su procesamiento es algo con lo que deben lidiar las empresas. Su gestión y análisis está a cargo de los científicos de datos, un nuevo rol empresarial cuya demanda no deja de crecer en el mercado laboral.
La digitalización y la evolución de las tecnologías de la información han hecho que el mundo comience la era de la revolución de los datos. Es que los usuarios, al conectarse a internet y redes sociales, dejan su huella y esa lectura es la que ayuda a analizar el comportamiento de los consumidores en particular y de la población en general.
Se estima que el 90% de los datos que existen en el mundo han sido creados en los últimos cinco años. Y de ese volumen de datos, las empresas, organizaciones y gobiernos sólo están procesando el 20%. A ello se le debe sumar la gran incidencia que tienen los datos a la hora de la toma de decisiones tanto empresariales como de la vida diaria de las personas y el gran aumento de la demanda de información debido a la pandemia de COVID-19, cuestiones que contribuyeron a un crecimiento superior al previsto.
En 2020, según un informe de la consultora IDC, se crearon 64,2 zettabytes de datos, lo que supone un aumento del 314% respecto a 2015. Por otra parte, el volumen de datos llegará a 175 zettabytes en 2025, lo que significa que se multiplicará por 175 la información generada en 2011.
Estas cifras demuestran y constatan que el volumen de información crece día a día de forma exponencial y la necesidad de contar con profesionales que sepan analizar esos datos para la toma de decisiones es una cuestión urgente que deben resolver las empresas, independientemente del rubro al que se dediquen.
“La demanda de estos perfiles está creciendo de manera acelerada en todas las industrias del mundo. La incorporación de tecnología en todos los procesos de negocios genera un efecto automático en que todo se empieza a medir y queda guardado como un dato. A medida que se madura en la transformación digital y se empieza a ver la oportunidad que genera administrar y procesar esos datos para la toma de decisiones correctas, empieza la cultura que se denomina Data Driven”, explica en diálogo con POST, Leonardo Maglia CTO – COO de la academia Soy Henry.
Qué hace un científico de datos
Un científico de datos es, entonces, un profesional que tiene también habilidades no técnicas, como el pensamiento crítico, la comunicación efectiva y una resolución proactiva de problemas. A ello se lo combina con habilidades técnicas específicas como la administración de datos, la programación de códigos eficientes para el mantenimiento de grandes volúmenes de datos y la capacidad de aplicar matemáticas y estadísticas. Ambas fortalezas se conectan con el fin de encontrar información y establecer patrones de comportamiento que ayuden a los dueños de empresas a predecir variables de negocios.
“El ámbito de trabajo de los científicos de datos se concentra principalmente en áreas de negocios en donde se demandan habilidades que le permitan desarrollar un rol de analista de datos, así como también en áreas técnicas en donde se le solicitarán capacidades de ingeniería de datos. En las organizaciones más maduras en su gobierno de datos se solicitan habilidades de Machine Learning”, aporta Maglia.
En el mismo sentido, Ana Ledesma, licenciada en RRHH especializada en reclutaciones IT, explica a POST: “La evolución de la necesidad de este tipo de puestos viene creciendo. Las empresas y las personas tomamos decisiones a partir de los datos. No hay un estilo específico de empresas que necesiten estas posiciones, sino más bien todas las empresas necesitan gente de data, aunque sí está muy acentuado en empresas de tecnología, servicios IT, consultoras y el rubro contable”.
La demanda de analistas de datos de hechos ya ocurridos y datos que pasaron en el pasado, es una de las necesidades más recurrentes de las empresas. “Es importante analizar qué fue lo que pasó el último año y en base a la obtención de esos datos, se puede entender que decisiones tomar en el futuro”, explica a POST Alan Gosiker, founder de la empresa de servicios de TI y consultoría de IT Recruitmentmax.
El especialista retoma datos aportados por la experta en Python Magali Domínguez, para sostener que la pandemia de Covid 19 fue un factor determinante para que las empresas comiencen a gestionar la necesidad de contratar científicos de datos. “En 2020, las empresas se empezaron a dar cuenta de que tenían escasez de recursos. El mundo puede cambiar de un momento a otro y es importante tomar las mejores decisiones apalancadas en datos reales y concretos para hacerle frente”, aporta Gosiker.
Científico de datos: ¿se nace o se hace?
La formación de un científico de datos es un proceso que demanda distintas etapas de aprendizaje y crecimiento profesional. A partir de esa base, cualquier persona- incluso sin experiencia profesional en tecnología- puede comenzar a formarse en esta área. Se requieren ciertos conocimientos mínimos para empezar, muchos de ellos adquiridos en una educación media en donde se incorporan conocimientos de matemáticas y estadísticas básicas.
“Un científico de datos es un profesional integral que debe cumplir los dos grandes roles que actualmente demanda el mercado laboral. El primero es el Data Analyst o Analista de datos. Este rol demanda trabajar con herramientas de administración y visualización de datos. Hay varias en el mercado de distintos proveedores que facilitan mostrar los datos en dashboards de negocios, como PowerBI, Tableu, Microstratey, etc”, argumenta Maglia.
Y agrega: “El segundo rol es el de Ingeniero de Datos. Las habilidades técnicas que se demandan es saber programar en algún lenguaje como Phyton, utilizar herramientas con SQL o MongoDb, conocer y administrar soluciones como Docker, Airflow, Hadoop, Spark en entornos de procesamiento como AWS o Azure”
Como toda área de trabajo en crecimiento, la mayor demanda de personal se focaliza en los perfiles senior. “Me tocó buscar perfiles senior tanto para Argentina como para México. Lo que sucede es que las empresas que ya cuentan con profesionales senior expertos en data no quieren que dejen sus puestos y para ello ofrecen mejoras de sueldo y bonos”, sostiene Ledesma.
El proceso analítico de Big Data se convirtió, entonces, en uno de los recursos más importantes para comprender el volumen de información disponible en cualquiera de los negocios del mundo. Entender que se puede hacer con esta tecnología y, por supuesto, determinar la utilidad de la información que se obtenga, será el desafío de las empresas para entrar victoriosos a una nueva era.
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